KI PROMPT ENGINEERING
MACHINE LEARNING-EXPERTE
LIVE-ONLINEKURS FÜR EFFEKTIVES PROMPTING
SPRACHE:
DEUTSCH
Du hast schon bei deinen ersten Versuchen mit ChatGPT geahnt, dass du bei deiner Arbeit effizienter und leistungsfähiger werden kannst?
Dann lass dir vom KI und Machine Learning-Experte zeigen, wie du effektive Prompts, innovative Frameworks und Finetuning für dein eigenes Projekt nutzen kannst.
DIESER KURS IST PERFEKT FÜR…
-
DATA SCIENTISTS & MACHINE LEARNING ENGINEERS
mit Interesse für die Architektur und den Betrieb von LLMs. Im Kurs verfeinert du deine Prompting-Skills und verbesserst die Leistung deiner KI-Modelle.
-
KI-FORSCHER:INNEN
mit LLM-Erfahrung auf der Suche nach Prompts, die ihnen helfen, die Qualität und Genauigkeit ihrer Datenanalyse zu erhöhen.
-
MARKETING-FACHLEUTE
auf der Suche nach Techniken für KI-Prompt-Engineering, um ihr Marketing zu optimieren.
-
UNTERNEHMENDE & GESCHÄFTSLEITENDE
die das Potenzial maßgeschneiderter Prompts erkennen und damit zahlreiche Geschäftsbereiche verbessern wollen.
-
FANS DER KÜNSTLICHEN INTELLIGENZ
und alle mit grundlegenden Programmierkenntnissen, die mit der Verwendung effektiver Prompts ihre Arbeit erleichtern wollen.
KARRIEREBOOST DANK ELVTR KURSFORMAT
-
Hands-on statt trockener Theorie
Der interaktive Kurs bietet die Möglichkeit, dem Profi direkt Fragen zu stellen. Florian zeigt dir außerdem, wie du das Erlernte direkt auf praktische Beispiele in deinem eigenen Projekt anwendest.
-
Starte deine KI-Karriere mit Schwung!
Neben berufsspezifischen Skills für Prompt Engineering bekommst du im Networking-Workshop wertvolle Karrieretipps und belegst deine Kompetenz mit einem finalen Zertifikat.
ÜBER DEN KURS
-
6 PRAKTISCHE CHALLENGES Entdecke in praxisorientierten Sessions und Aufgaben für Zuhause, was gutes Prompt Engineering ausmacht und wie es dir im Arbeitsalltag nutzen kann.
-
9 KI-TOOLS & METHODEN Lerne die sinnvolle Nutzung von Large Language Models wie Bard und ChatGPT aber auch APIs wie OpenAI und Frameworks wie LangChain.
-
UNBEZAHLBARE SOFT SKILLS Trainiere Kommunikation und Erwartungsmanagement für LLM-Projekte. Florian zeigt dir außerdem, was es zu beachten gilt, um KI verantwortungsvoll zu nutzen.
Kursleiter
FLORIAN
LEUERER
- LINKEDIN PROFIL
- Experte für Machine Learning mit >4 Jahren Erfahrung in KI-Themen
- Arbeitete bereits mit renommierten Unternehmen wie EDEKA und Arvato Systems
- Erfahren in der Schulung zu den Themen Natural Language Processing, Deep Learning und Language Models
- Zertifiziert in Practical Deep Learning und Scrum Product Ownership
FLORIAN LEUERER
KURSVORSTELLUNG
Kursprogramm
-
01
Einführung in Generative KI
- Definitionen Generative AI und Prompt Engineering
- erster Blick in ChatGPT, Bard und Co.
- Python Basics, Einführung in die praktischen Übungen
Challenge: Übe dich in der Nutzung von Python und Google Colab.
-
02
Funktion von LLMs
- Definition von Language Models und Lernprozess
- Evolution von Language Models zu Large Language Models
- technische Grenzen und ethische Herausforderungen
Praxisaufgabe: Diskutiere konkrete Fälle, bei denen LLMs an ihre Grenzen geraten sind.
-
+
Networking Workshop
Tausche dich mit anderen Teilnehmenden aus, die vor ähnlichen Herausforderungen wie du stehen. Entdecke Karriere-Hacks für deine Branche und knüpfe wertvolle Kontakte.
-
03
Grundlagen des Prompting
- Merkmale erfolgreicher Prompts
- Zero-Shot & Few-Shot Prompting
- Prompt Chaining
Praxisaufgabe: Sende erste Prompts an die OpenAI API, lasse Ergebnisse verarbeiten und anzeigen
Challenge: Finde ein eigenes Fallbeispiel, das du mit einer einfachen Prompt Chain lösen kannst.
-
04
Fortgeschrittene Prompting-Techniken
- Fortgeschrittene Prompt-Konzepte
- Multimodale Prompts
- Function Calling mit der OpenAI API
Praxisaufgabe: Rufe die Python Funktionen per LLM auf und extrahiere strukturierte Daten aus dem unstrukturierten Text.
-
05
Integration von LLMs
- OpenAI API verwenden und in eigene Applikationen integrieren
- verschiedene Modelle und Modell-Parameter verstehen
- Einführung in LangChain
Praxisaufgabe: Baue mit LangChain und OpenAPI deinen eigenen ChatGPT-Klon.
-
06
Retrieval Augmented Generation
- Funktion von RAG
- Semantische Suche mit Embeddings
Praxisaufgabe: Erweitere deinen ChatGPT-Klon durch Retrieval Augmented Generation.
Challenge: Diskutiere in Stichpunkten, was potentielle Probleme bei RAG sind, welche Parameter Einfluss auf die Qualität der Antworten haben und wie das System optimiert werden kann.
-
07
Übersicht LLMs und Frameworks
- LLM Frameworks und ihre Anwendung
- relevante Anbieter und OpenSource-Modelle
- OpenSource-Frameworks
-
FRÜHLINGSPAUSE
-
08
Agenten und GPTs
- Agenten und Werkzeuge
- OpenAI GPTs
- Agenten-Konzept ReAct
Praxisaufgabe: Kombiniere LLMs mit dem ReAct Agenten
Challenge: Baue deinen eigenen ChatGPT-Agenten mit dem Baukasten von OpenAI. Füge eigenes Wissen, Aktionen und Fähigkeiten hinzu.
-
09
Finetuning von LLMs
- Lernprozess von LLMs und Definition Finetuning
- sinnvolle Anwendungsfälle
- Erstellung von Datensätzen zum Finetuning
Praxisaufgabe: Feintune ein Modell mithilfe der API von OpenAI.
Challenge: Finde ein sinnvolles Fallbeispiel für Finetuning und führe dein eigenes Finetuning für ein OpenAI-Modell durch.
-
10
Evaluation von KI-Modellen
- Herausforderungen bei der Evaluation von LLMs
- Vergleich: Evaluation durch ein LLM vs. durch den Menschen
- A/B-Testing und User-Feedback
-
11
Risiken von Generativer KI
- Datenschutz und Informationssicherheit
- Bias erkennen und vermeiden
- Missbrauch von Generativer KI
Challenge: Liefere Beispiele für Bias in ChatGPT und erkläre, wie diese zu erkennen sind.
-
12
Bildgenerierung & andere KI-Trends
- Bildgenerierung mit Dall-E und Stable Diffusion
- Speech-to-Text und Text-to-Speech
- Zusammenfassung des Kursinhalts
- finale Fragerunde
Praxisaufgabe: Bespreche die letzte Hausaufgabe in Kleingruppen.
FALL AUF IN DEINEM NETZWERK!
-
Ein Kurszertifikat oder Empfehlungsschreiben machen sich gut im Lebenslauf und wecken Vertrauen in deine Kompetenz. Je nach Endpunktzahl erhältst du ein Teilnahmezertifikat oder Abschlusszertifikat.
-
Die top 10 % jedes Kurses können außerdem ein persönliches Empfehlungsschreiben der Kursleitung bekommen!